本文将带你了解软件测试工具之接口测试—-工具篇，实现接口自动化，希望本文对大家学测试工具有所帮助

接口测试—-工具篇，实现接口自动化
   
      今天来看下接口测试的两个工具方式，目前主流的做法有两种方式—-基于代码框架的用例编写和直接使用接口测试工具，那么本篇就这两种方式都来实现一下，为了说明情况，我们实现上一篇的前两个用例：直接请求readnotes接口数据和带上登录信息请求readnotes数据。
   
   
      工具：使用的是jmeter
  代码：使用的是python的unittest + requests +   htmlreportrunner方式(https://github.com/CloudHuan/pyapitest)
   
   
    jmeter
   
    首先看jmeter的实现方式：
    首先创建线程组，然后在线程组添加http取样器，每一个取样器就是一条用例。
    打开，配置url和相对应的参数。
   
   
   
    请求完成之后针对结果做断言
   
     
    最终的目录结构和自带的报告如下：
   
     
   
   
    那么可以看到，jmeter入手非常快，然后校验的也比较简单，主要是针对返回码、返回内容进行校验。
   
   
   
    代码
   
    利用了requests库去负责请求响应，利用unitest做结果判断，利用htmlreportrunner生成报告。
    项目的结构如下：
   
    Reports目录是生成报告的存储目录
    Testcases存放测试用例
    Testtools是测试相关的封装，比如里面我疯撞了pymysql的调用
    点击run.py执行运行并自动生成报告。
   
    直接跳到测试用例看下实现的用例代码：
   
   
   
    import unittest
    from wsgiref import headers
   
    import requests
    import re
   
    from testtools.MySQLHelper import SqlHelper
   
   
    class readnote(unittest.TestCase):
   
        mUrl =   '//127.0.0.1:8000/note/readnotes';
   
        def setUp(self):
        pass
   
        def tearDown(self):
        pass
   
        def test_readnote_null(self):
        '''所有参数为空'''
        resp =   requests.get(self.mUrl).json();
        self.assertTrue(resp['code']   == 0);
        self.assertTrue(resp['data']   != []);
        r = SqlHelper().query('SELECT   * FROM account_note WHERE public=1');
        self.assertTrue(len(r) ==   len(resp['data']));
   
        def   test_readnote_only_token(self):
        '''只填写token，获取自己的列表'''
        resp =   requests.get(self.mUrl,headers={'TOKEN':'1'}).json();
        self.assertTrue(resp['code']   == 0);
        self.assertTrue(resp['data']   != []);
        r =   SqlHelper().query("SELECT * FROM account_user a JOIN account_note b ON   a.uid = b.uuid WHERE TOKEN='1'");
        self.assertTrue(len(r) ==   len(resp['data']));
   
        def   test_readnote_only_uid(self):
        '''只填写uid，获取用户列表'''
        pass
   
        def   test_readnote_all(self):
        '''参数都填写'''
        pass
   
        def   test_readnote_invalidataUID(self):
        '''uid不存在'''
        pass
   
        def   test_readnote_invalidataToken(self):
        '''token不存在'''
        pass
   
        def   test_readnote_no_content(self):
        '''新注册用户，无内容返回'''
          pass
   
      通过request请求获取数据后，解析json数据，首先判断code和data，然后解析data看下具体业务返回得对不对，作为断言的判断，是根据sql查询数据库的数据对比得到的。后面的断言，jmeter要实现起来会比较繁琐，更别说维护了。
   
   
   
    区别和选择
   
    那么工具和代码实现，各有各的优势。
   
      使用工具，你可以很快速的上手，学习成本比较低，很多都是现成的。同时工具往往还提供额外的功能，比如jmeter我除了用来接口自动化集成，同时也用来压测部分重要接口，缺点非常明显啦，局限性会比较大，要实现一些复杂的功能需要通过自己定制的插件实现，既然都要写代码，为何不直接用代码来验证呢？
   
      那么使用自己编写的框架，最大的好处是灵活，更容易针对项目定制化，虽然前期投入会比较大，但是一旦完善了那么会显得非常好用，可以完成一些工具无法完成的事情，比如接口加密，环境切换，用例维护管理等等，基于这个原因，很多有一定规模的项目肯定都是采用后者的。    

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